「計算・データ・学習・推論」融合基盤システム 一式

「計算・データ・学習・推論」融合基盤システム 一式 ○第12号１ 調達内容(1) 品目分類番号 14(2) 導入計画物品及び数量「計算・データ・学習・推論」融合基盤システム 一式(3) 調達方法 購入等(4) 導入目的本システムは、共同利用・共同研究拠点である本学情報基盤センターにおいて、大学等の広範囲にわたる学術研究に対して大規模かつ超高速の演算処理機能を提供する。 計算・データ・学習・推論を有機的に連携することで、AI for Scienceによる科学の変革や新しい科学の創成、ひいてはSociety5.0の実現を支えるプラットフォームとしての利用など幅広い応用に資する。 (5) 導入予定時期令和８年度３月以降(6) 調達に必要とされる基本的な要求要件Ａ 本システムは以下のハードウェア要件を満たしていること。 ① 計算ノードは、演算加速装置を備える演算加速ノードと、汎用CPUノードからなること。 ② 演算加速ノードの総理論演算性能(倍精度浮動小数点数)は、140 PFLOPS以上であること。エミュレーションでも可とする。 ③ 演算加速ノードの総理論AI演算性能(FP4またはそれ以上の精度を持つ浮動小数点による、疎性を考慮しない)は、25 EFLOPS以上であること。 ④ 演算加速ノードの総メモリバンド幅は1.5 PByte/sec以上、総メモリ容量は200 TByte以上であること。 ⑤ 汎用CPUノードのCPUは、合計6,000コア以上であること。コアあたりの理論演算性能(倍精度浮動小数点数)は 65 GFLOPS以上、コアあたりのメモリ容量 2.0 GByte以上、コアあたりのメモリバンド幅5.0 GByte/sec以上であること。演算加速ノードと命令セットアーキテクチャは異なっていても構わない。 ⑥ 各計算ノードは物理容量 1.5 TByte以上のNVMe SSDを搭載すること。 ⑦ 計算ノードが備えるノード間接続ネットワークインタフェースは、演算加速装置1基あたり400 Gbps以上であること。汎用CPUノードについては1ノードあたり400 Gbps以上であること。 ⑧ 各汎用CPUノードは、合計800 Gbps以上のバンド幅でシステム外部と直接通信できること。各演算加速ノードは、汎用CPUノードを中継してシステム外部と通信できること。 ⑨ 5.0 PByte以上の記憶容量を有する高い信頼性を持つ並列ファイルシステムを提供すること。同一の構成を保ったまま20 PByte程度までの拡張が再構成なく行えること。圧縮機能を有すること。計算ノード群から1.0 TByte/sec以上の転送性能でアクセスが可能であること。 Ｂ 本システムは以下のソフトウェア要件を満たしていること。 ① Linuxオペレーティングシステムが動作すること。 ② 汎用CPU向けに自動SIMDベクトル化機能及びOpenMP API(バージョン4.5以上)を有するFortran 2008、C11、C++17以降に対応する処理系を備えること。演算加速装置向けに自動並列化機能、OpenACC API(バージョン 2.7以上)、OpenMP API(バージョン5.0以上)を有するFortran 2008、C11、C++17以降に対応する処理系を備えること。 ③ MPI-3.1以上の通信ライブラリが提供されること。 ④ Python の処理系を備えること。 ⑤ 高度に最適化された数値計算ライブラリ、学習ライブラリが提供されること。 ⑥ バッチジョブシステムが提供されること。汎用CPUノード群と演算加速ノード群の両者を同時に使用する単一のジョブが実行できること。 ⑦ コンテナシステムとしてKubernetesが提供されること。 Ｃ 導入システム全体の消費電力は、冷却設備の電力を除いて2.0 MVA以下であること。CPU、演算加速装置、メモリ、ストレージ装置、ネットワークスイッチが連続的に稼働し続けた際にも十分な廃熱が行えるよう、電源容量、冷却、設置方式が考慮されること。汎用CPUおよび演算加速装置、計算ノード間ネットワークスイッチの冷却は直接水冷とすること。ストレージ等のその他部分についてもリアドア水冷等により運用コストの低減を図ること。設置面積は冷却設備を除いて45平方メートル以下であること。 ２ 資料及びコメントの提供方法 上記１(2)の物品に関する一般的な参考資料及び同(6)の要求要件等に関するコメント並びに提供可能なライブラリーに関する資料等の提供を招請する。 (1) 資料等の提供期限 令和８年４月21日17時00分(郵送の場合は必着のこと。)(2) 提供先 〒277－0882 千葉県柏市柏の葉６－２－３ 東京大学情報システム部情報戦略課会計チーム 和田 一弘 電話070－1531－4283３ 説明書の交付 本公表に基づき応募する供給者に対して導入説明書を交付する。 (1) 交付期間 令和８年３月11日から令和８年４月21日まで。 (2) 交付場所 上記２(2)に同じ。 ４ 説明会の開催 本公表に基づく導入説明会を開催する。 (1) 開催日時 令和８年３月24日14時00分(2) 開催場所 Zoomによるオンライン説明会５ その他 この導入計画の詳細は導入説明書による。なお、本公表内容は予定であり、変更することがあり得る。 ６ Summary(1) Classification of the products to be procured : 14(2) Nature and quantity of the products to be purchased : Integrated InfrastructureSystem for Simulation, Data, Learning, and Inference 1 Set(3) Type of the procurement : Purchase(4) Basic requirements of the procurement :Ａ The system shall meet the following hardware requirements① The computing system shall consist of compute nodes composed of acceleratornodes equipped with computational accelerators and general-purpose CPU nodes② The total theoretical peak performance of the accelerator nodes (bydouble-precision floating-point arithmetic) shall be 140 PFLOPS or higher. Emulation is also acceptable. ③ The total theoretical AI computation performance of the accelerator nodes (byFP4 or higher-precision floating-point arithmetic, without sparsity consideration)shall be 25 EFLOPS or higher④ The total memory bandwidth of the accelerator nodes shall be 1.5 PByte/sec orhigher, and the total memory capacity shall be 200 TByte or higher⑤ The CPUs of the general-purpose CPU nodes shall collectively provide 6,000 ormore cores. The theoretical peak performance (double-precision floating-pointarithmetic) per core shall be 65 GFLOPS or higher, memory capacity per core 2.0GByte or higher, and memory bandwidth per core 5.0 GByte/sec or higher. Theinstruction set architecture of the general-purpose CPU nodes may differ from thatof the accelerator nodes⑥ Each compute node shall be equipped with an NVMe SSD with 1.5 TByte orgreater physical capacity⑦ The inter-node network interface of each compute node shall support abandwidth of 400 Gbps or higher per accelerator device on accelerator nodes. Forgeneral-purpose CPU nodes, the bandwidth shall be 400 Gbps or higher per node⑧ Each general-purpose CPU node shall be capable of communicating directly withexternal systems with an aggregate bandwidth of 800 Gbps or higher. Eachaccelerator node shall communicate with external systems via the general-purposeCPU nodes⑨ A highly reliable parallel file system with a storage capacity of 5.0 PByte or moreshall be provided. It shall allow expansion to approximately 20 PByte withoutreconfiguration while maintaining the same configuration. It shall support datacompression. The compute nodes shall be able to access the file system with atransfer performance of 1.0 TByte/sec or higherＢ The system shall meet the following software requirements① The system shall run the Linux operating system② The system shall provide compilers for Fortran 2008, C11, and C++17 or laterfor general-purpose CPUs, supporting automatic SIMD vectorization and theOpenMP API version 4.5 or higher. For accelerator devices, it shall providecompilers for Fortran 2008, C11, and C++17 or later with automaticparallelization, the OpenACC API version 2.7 or higher, and the OpenMP APIversion 5.0 or higher③ A communication library supporting MPI version 3.1 or higher shall be provided④ A Python runtime environment shall be provided⑤ Highly optimized numerical computation libraries and machine-learninglibraries shall be provided⑥ A batch job system shall be provided. A single job shall be able to use both thegeneral-purpose CPU node group and the accelerator node group simultaneously⑦ Kubernetes shall be provided as the container systemＣ The total power consumption of the installed system, excluding cooling equipment,shall be 2.0 MVA or less. Power capacity, cooling, and installation design shall ensuresufficient heat dissipation for continuous operation of CPUs, accelerator devices,memory, storage devices, and network switches. Direct water cooling shall be usedfor general-purpose CPUs, accelerator devices, and inter-node network switches. Operational costs for other components such as storage shall be reduced throughrear-door heat-exchanger water cooling or equivalent methods. The installation area,excluding cooling equipment, shall be 45 square meters or less(5) Time limit for the submission of the requested material : 17:00 21 April, 2026(6) Contact point for the notice : WADA Kazuhiro, Accounting Team, InformationStrategy Group, Information Systems Department, The University of Tokyo, 6－2－3Kashiwanoha Kashiwa-shi Chiba 277－0882 Japan, TEL070－1531－4283